Trabajo con un método que me ayuda a explicar mis decisiones, probar las propuestas y revisarlas a partir de lo aprendido.
No sigo estas fases como una receta cerrada. Las uso para liberar atención: cuando lo repetible tiene una estructura, puedo dedicar más tiempo a escuchar, interpretar y tomar las decisiones que de verdad cambian el producto.
Cada fase deja una evidencia y una razón. Así puedo discutir el trabajo con otras personas, retomarlo meses después y reconocer con honestidad qué sabemos, qué estamos suponiendo y qué falta por comprobar.
Las seis fases
01
Encuadre
Definir el problema, la audiencia y la restricción real antes de dibujar nada.
Decide la persona
Problema, alcance, criterios de éxito y qué queda fuera.
Apoyo de IA
Recopilación de contexto, síntesis de material previo.
Evidencia
Enunciado del problema y criterios de aceptación escritos.
02
Investigación
Contrastar mis primeras impresiones con el contexto y las necesidades de las personas.
Decide la persona
Qué necesito aprender, con quién contrastarlo y qué técnica de investigación UX puede ayudarme.
Apoyo de IA
Preparación de guiones y organización de material autorizado, con revisión de las fuentes. No sustituye a las personas participantes.
Evidencia
Preguntas, método elegido y hallazgos con su origen. Distingo observaciones, interpretaciones e hipótesis pendientes.
03
Sistema
Definir una base de tipografía, color, espaciado y componentes que pueda mantenerse al crecer.
Decide la persona
Dirección de arte, jerarquía, escala tipográfica, carácter del movimiento.
Apoyo de IA
Andamiaje de variables, estados de componente, comprobación de contraste.
Evidencia
Colección de tokens y componentes con todos sus estados definidos.
04
Prototipo
Pantallas montadas con instancias del sistema, navegables desde el primer día.
Decide la persona
Composición, flujo y qué se prueba antes de programar.
Apoyo de IA
Montaje de variantes, adaptación a distintos tamaños de pantalla, documentación de estados.
Evidencia
Prototipo navegable y adaptable a los tamaños de pantalla acordados.
05
Traspaso
Mantener una relación reconocible entre los componentes de Figma y su implementación.
Decide la persona
Qué es contrato y qué es implementación libre.
Apoyo de IA
Lectura estructurada del diseño, generación de componentes, pruebas.
Evidencia
Componentes en código que replican la jerarquía del sistema de diseño.
06
Verificación
Probar el resultado en el navegador y revisar lo que una prueba automática no puede valorar.
Decide la persona
Umbral de calidad aceptable y qué deuda se declara.
Apoyo de IA
Pruebas, auditoría de accesibilidad, medición de rendimiento.
Evidencia
Suite en verde, contraste validado, comparación diseño-navegador.
La capa de IA
La frontera entre criterio y ejecución, escrita.
Qué decide la persona
Defino el problema, las prioridades y los criterios de calidad. La IA puede proponer alternativas, pero me corresponde valorar si tienen sentido para el usuario y asumir la decisión que tomamos.
Qué ejecuta la IA
La utilizo para explorar variantes, preparar componentes, revisar código y proponer pruebas. Le doy contexto y límites concretos. Después comparo el resultado con el diseño y con el comportamiento que esperaba.
Cómo se controla
Dejo por escrito qué puede hacer cada herramienta, qué necesita mi aprobación y cómo comprobaré el resultado. Cuando una decisión es importante, busco una revisión independiente y conservo el motivo del cambio.
Principios
Sistema antes que pantalla
Me interesa que una buena decisión pueda repetirse. Por eso relaciono las pantallas con componentes, estados y reglas comunes, y reviso el sistema cuando aparece una necesidad nueva.
Evidencia sobre afirmación
Intento mostrar cómo he llegado al resultado: el prototipo, los componentes y las comprobaciones disponibles. También explico qué parte está en desarrollo o no se ha validado todavía.
La estética es función
Cuido la tipografía, los espacios y el movimiento porque influyen en cómo se entiende una interfaz. Si un efecto distrae o una composición dificulta leer, reviso la decisión aunque visualmente me guste.
Podar lo que no acelera
Adapto el método al problema. Me interesa documentar lo que facilita trabajar y aprender, sin añadir pasos que el equipo no necesita.
Verlo aplicado
En cada caso explico qué pude aplicar, qué decisiones tomé y qué quedó pendiente de comprobar.