Pracuję z AI codziennie i właśnie dlatego staram się nie przypisywać jej autorytetu, którego nie ma. Samo użycie AI nie czyni procesu innowacyjnym: różnicę stanowi podział inicjatywy, sprawdzania i odpowiedzialności.
W mojej praktyce AI bada alternatywy, przyspiesza zadania systematyczne i pomaga analizować struktury. Ostateczna decyzja nadal wymaga kontekstu, wrażliwości i człowieka, który przyjmie jej konsekwencje.
Dokumentowanie współpracy
Zapisanie samej nazwy narzędzia mówi niewiele. Bardziej przydatne jest wyjaśnienie, jakie informacje otrzymało, co stworzyło, dlaczego wybrałem określoną opcję i jakie ograniczenia napotkałem.
Zachowanie tej drogi pomaga mi wracać do decyzji i uczyć się na błędach, również gdy odpowiedź AI początkowo brzmiała przekonująco.
Celem nie jest automatyzowanie wszystkiego
Czasem proszę AI o poszerzenie alternatyw, innym razem o analizę konkretnego problemu, podczas gdy sam dalej szukam. Dostosowuję ten podział do tego, co muszę rozwiązać.
Taka praca wymaga możliwości wyrażenia sprzeciwu, ponownego sprawdzenia wcześniejszych ustaleń i zatrzymania działania, gdy nie jest dostatecznie jasne.
Poznaj protokół człowiek–AI w Coordination Hub